一是提升应用安全性。建立健全的数据收集、存储和共享机制，制定数据隐私保护策略和数据滥用处罚制度，加强算法透明度，避免算法倾向性和歧视性的出现，提高人工智能技术和应用的安全可靠性，从根源上维护社会信任。二是提升应用可达性。推动人工智能技术的公正和良知应用，人工智能技术的应用必须与社会责任相结合，不偏不倚地服务社会和公众，避免损害公众利益和人权；加强算法透明度，提高普通用户对算法和模型的理解和掌握，建立算法决策过程和结果的可解释性验证机制，避免算法倾向性和歧视性的出现，让公众可以查看和了解人工智能算法和模型的数据来源、处理过程和产生的结果，增加人工智能技术的透明度和可信度，从而增强社会对人工智能技术的信任；建立人工智能技术公益基金等机制，支持和促进良知应用，进一步提高社会对人工智能技术和应用的信任。三是推动治理多元化。提高人工智能企业社会责任感，平衡公众利益和商业利益，提高社会对人工智能的信任度和认可度；建立多元化的人工智能治理机制，比如多层次、多学科的社会智库，加强政府、企业、民间组织和各方利益相关者的沟通和合作，鼓励公众参与人工智能治理和监管，促进人工智能治理机制和监测机制的协调统一和人人有参与感，增强公众对人工智能治理的信任；大力推广人工智能技术和应用知识，普及公众的安全认证和数据隐私保护知识，提高公众对人工智能技术和应用的了解和信任度。