人工智能(AI)大模型有多火?据中国科学技术信息研究院《中国人工智能大模型地图研究报告》，截至5月28日，国内10亿级参数规模以上基础大模型，至少已经发布了79个。

　　“今天尽管我们已经训练出具有竞争力的模型，但是真正的效率高、成本低的模型还没有出现。”在7月18日举行的2023中国互联网大会开幕式上，北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军表示，今天的大模型是处于通用人工智能到真正超人智能之间的一个过渡阶段。

　　“大模型是严肃的生产力工具”

　　黄铁军认为大模型应该具有3个特点。第一，顾名思义是规模大，网络参数达到百亿规模;第二，通用性，是指不限于专门问题或领域;第三，涌现性，即产生预料之外的新能力。

　　黄铁军表示，通用人工智能是在人类智能所有方面都达到人类水平，能够自适应地应对外界环境挑战，完成人类能完成的所有任务的人工智能。

　　黄铁军认为通用人工智能的未来有两种发展趋势。一种是从信息智能到实体智能，从大数据中训练出的语言认知模型可以支持信息服务，能够提高自动驾驶、机器人等实体的智能水平，但还需要具体、交互等技术路线的发展。另一种是从“静态融通”到“动态涌现”，目前的智能涌现还只是静态涌现，灵感还是来自生物大脑的持有能力，未来有望通过类脑智能实现。

　　同样在开幕式上，京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏谈到，就在几天前，京东对外推出言犀大模型及言犀AI开发计算平台。

　　“我们认为大模型是严肃的生产力工具，它应该在产业里创造出更多的价值，而不是简单的写写文章、吟诗作赋的玩具。京东言犀大模型 ‘源于产业、服务产业’，具有更高的产业属性、更强的泛化能力和更多的安全保障。”曹鹏表示，言犀大模型建设分“三步走”战略：现阶段，基于京东集团核心产业数据，7月13日，京东推出言犀大模型与大模型计算开放平台;今年内，应用于京东域内多项核心业务，通过模型精调提升专业域任务能力;明年上半年，将面向京东域外重点产业场景全面开放大模型能力，向产业输出可用、可控、可信、可负担的定制化模型。这背后是言犀大模型对于算力、场景、产品的扎实实践。

　　“不用多，一个最强的就够”

　　“通用大模型需要24×7连续训练，调度多个算力中心、协调资源，以云的方式提供智能服务这样一种形态，给各行各业，给千家万户使用。数据是大模型发展的压舱石，训练大模型除了互联网、物联网数据之外，民众产生的数据都是未来大模型要提升智能水平的必要数据源。”黄铁军表示。

　　“数字形式的智能服务，不用多，一个最强的就够。”黄铁军说。

　　黄铁军表示，今天ChatGPT有强大的智能，影响深远，未来3年，除了语言，大模型正在迅速扩展视觉、听觉、具身、行动等通用智能，影响将更大。未来10年，智力革命已经打响，就像工业革命解放体力、电力革命解决能源流通，是全新生态的构建，开源开放生态终将胜利。他表示，未来20年，是时空环境驱动的具身智能，智能载体将是类脑的脉冲神经网络，有望像生物大脑一样涌现出更强的智能。

　　“AI越来越强，风险也随之与日俱增。如何构建一个安全的AI，我们并没有一个完整准确的答案，甚至可以说知之甚少，尽管人类管控风险的手段有很多，比如药物管理、核武管控，量子计算，但是我们要认识到AI是一个全新的挑战。”黄铁军表示。

　　坚持发展与安全并重

　　“当前互联网不仅进入到万物互联的3.0时代，也进入到一个万物皆可AI的时代。可以说，我们站到了一个新的历史拐点，尤其是随着大模型带来的产业发展变革，我国已经进入全球第一梯队，不难看出人工智能在国际竞争和经济增长中都发挥着重要的作用。”在中国互联网大会AI安全论坛上，中国互联网协会副理事长黄澄清说。

　　“我们应该看到人工智能在赋能产业应用、提高生产效率和质量、降低成本和风险的同时，也带来了一系列新的安全应用风险与挑战。” 北京市通信管理局党组成员、副局长王晖表示，目前各行业的人工智能程度不尽相同，某些行业已经形成了规模化应用，还有一些行业仍旧处于信息化转型时期，各个行业对技术的安全监管能力参差不齐。

　　中国电信集团网络和信息安全管理部总经理谷红勋谈到，随着AI大模型的广泛应用，网络攻击、数据泄露等风险日益凸显，过度采集、歧视性算法、滥用“深度伪造”等问题，可能会带来影响社会经济正常运行的严重问题。

　　王晖表示，人工智能产业未来的发展要坚持发展与安全并重、坚持权利和义务并重、坚持自主与协作并重。企业既要积极用好政策红利，发挥自身优势加快人工智能的创新，也要积极履行企业主体责任，加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控。

　　值得注意的是，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局近日公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》。该《办法》自2023年8月15日起施行，其中提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。

　　“未来的网络安全防守体系最终极有可能是比拼AI能力。”谷红勋说。

　　为推动AI安全产业的发展，论坛还发起《共建安全大模型高质量数据集》的倡议，鼓励安全领域的组织共享其积累的高质量安全数据集，将“数据共享、质量为先、有效流通、合法合规”作为整体指导方针，通过共建安全大模型高质量数据集，促进AI安全产业的合理有序发展。