我国的人工智能正在迅速发展和壮大，其中通用人工智能是人工智能的核心和未来的发展方向。4月28日，中共中央总书记习近平主持召开的中共中央政治局会议上提出，重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。目前，我国围绕人工智能通用芯片、机器学习等领域的研发、应用和投入，已经取得了一系列的成绩。在2018年11月发布的《新一代人工智能发展规划》中，明确了到2030年，我国在人工智能理论、关键技术、创新应用等方面取得重大突破，成为全球领先的人工智能创新中心的目标。近年来，我国逐步加强对人工智能技术的支持和投入，推动人工智能技术的创新发展，打造了高度开放的人工智能生态圈，促进了创新成果的产业化。同时，我国也建立了人工智能创新创业孵化器、众创空间、科技园等一系列的孵化和硬件开发平台，为企业和创新者提供了政策、基础设施、人才、资金等全方位的支持。

　　然而，我国通用人工智能在快速发展的同时，仍然还存在一些问题和挑战;一是技术应用存在不足。通用人工智能涉及的技术较为复杂，目前我国在自然语言处理、推理和判断等技术方面尚存在技术短板；同时，人工智能的发展离不开海量数据的支撑，我国在质量、分类、标注等部分数据方面尚存在缺陷；此外，当前我国人工智能技术运作依赖于算法和模型，对其运作过程难以做出详细的解释和验证，亟待推动算法、模型和工具的开源。二是法律监管较为不足。随着通用人工智能应用的不断扩大和深入，我国的法律监管和规范不足，容易引发一些安全和隐私问题；三是人才保障较为欠缺。人才是保障通用人工智能发展的重要支撑，但目前，我国在人才培养方面仍存在欠缺。

　　应进一步推动我国通用人工智能技术的健康、可靠、高速发展。为此，提出建议对策：

　　1、优化我国通用人工智能技术应用。一是加强基础研究和技术攻关。应全面推进我国人工智能技术的基础研究，发现和解决关键技术难题，提高人工智能技术的应用水平，使其能够更好地服务人类社会。二是促进应用场景变革。应大力探索新的技术路线，促进人工智能应用场景的创造性变革。通用人工智能的应用具有广泛的应用场景，如金融、医疗、教育等，国家和企业可以加强通用人工智能技术的研发和应用，打造优质应用场景；强化通用人工智能技术的开放性和公正性，规范行业发展，为工业智能化和数字化转型注入新动力。三是发挥创新主体作用。科技创新主要靠创新主体来推动，政府应发挥好政策引导作用，大力支持人工智能领域企业的创新，鼓励产业界开展研究并推动创新成果快速落地；积极探索人工智能与其他领域的融合，通过与其他领域的交叉和融合，有力促进人工智能技术应用场景的创新和发展；推动人工智能商业化，把人工智能技术与实际应用结合起来，推动人工智能技术的商业化发展，支持有应用价值的人工智能技术和产品进行推销和推广。四是推动国际交流与合作。通用人工智能技术是全球共同探索的领域，需要推动行业国际交流与合作，国际交流可以促进行业经验和技术的传递，加强全球信任与理解。同时，需遵守国家法律，保障知识产权，防范知识产权风险。五是提高数据质量管理水平。加强数据采集、整合和管理，制定适当的数据规范和标准，提高数据准确性和完整性，确保数据安全；推动开放数据共享，鼓励政府机关、企事业单位和科研机构合作，共享数据资源，将优质数据开源，促进数据的有效利用。

　　2、加强我国通用人工智能人才培养。科技人才是推动通用人工智能发展的关键力量，应加强人才培养和交流，营造良好的创新生态强人才储备积累，保障人才稳定发展。一是建立人才培养体系。人才是人工智能领域的核心竞争力，应建立完善的人才培养体系，吸收和培养具备相关技能和能力的高素质人才，切实增强人工智能领域的国际竞争力；政府、高等院校、企业等提供更多的资金、资源和设施，开设更多相关课程和专业，并建立人工智能领域的实验室和实践基地，为人才培养提供更好的平台。二是大力促进人才交流。积极鼓励海归人才和国内外优秀人才来到我国从事人工智能相关工作，为他们提供优厚的待遇、工作条件和发展机会，激发他们的创新热情和工作积极性；加强行业间的合作和交流，政府、高校、企业和科研机构之间建立紧密的合作联系，加强交流与协作，大力开展智力创新和交流活动，促进彼此之间的共同发展，提高整个人工智能行业的人才水平。三是打造优秀企业文化。企业应树立优秀企业文化，建立良好的员工激励体系和人才选拔机制，为人才提供良好的职业发展空间和平台，激发员工的创新和工作热情；加强人才评价和选拔，政府、高校和企业建立科学的选拔和评价机制，鼓励人才积极参与人工智能技术研究和应用，并提供适当的物质精神激励和奖励。

　　3、完善我国通用人工智能监管机制。加强法律制度的建设和修正，制定更加完善的法律标准和程序，强化对人工智能技术应用场景的监管和管理，以确保人工智能技术的良性发展。一是加强政策引导和规范制定。政府建立人工智能监管委员会，制定全面的监管框架，加强人工智能技术的监管和管理；国家出台相关的政策和规范制定，加强对通用人工智能的监管和管理，政策制定应以促进行业的健康发展为导向，围绕数据安全、隐私保护、知识产权保护、公平竞争等，增强行业发展的规范性和透明度；建立数据和隐私保护的法规和规范，制定和完善数据和隐私保护相关的法规和标准，加强对数据和隐私的保护和监管，并建立相应的惩罚机制。二是加强风险评估和防范。在通用人工智能应用过程中，相关部门应对应用场景进行定期的风险评估和反馈，了解不同行业各用例的数据来源，及时研发应用场景的安全策略和监管技术；提高数据质量和安全性，大力加强数据采集、管理和分析能力，开展数据安全保护，加强数据安全管理，完善数据防护措施，采用可视化深度加密等手段，保障数据的安全性，防止被非法使用、泄露或遭到攻击。三是推动技术标准化规范化。加强人工智能技术的公开和透明度，尽可能地公开人工智能的算法、数据和决策过程等信息，让公众能够理解和评估人工智能的决策结果；提升人工智能技术的透明度，加强信息公开和公众参与，建立具有公信力和权威性的人工智能技术评估和公证机制，使公众对人工智能技术产生更多的信任；建立可以信任和可靠的人工智能技术评估和检测机制，确保人工智能技术能够发挥正向作用；建立良好的道德规范和伦理标准，防止人工智能技术被滥用或误用，尊重和保障人类的基本权利和尊严；推进多方参与，提高社会舆论监督和监管能力，充分利用政府、媒体、学术界、企业和公众等多方力量，共同建设公正、公平、透明的人工智能环境。