如果将人工智能按照用途进行简单分类的话，AI其实要被划分为两类：决策式AI和生成式AI。

　　决策式AI：专注于分析情况并做出决策。它通过评估多种选项和可能的结果，帮助用户或系统选择最佳的行动方案。

　　例如，在自动驾驶车辆中，就是通过决策式AI系统决定何时加速、减速或变换车道。

　　生成式AI：专注于创造全新内容。它可以根据学习到的数据自动生成文本、图像、音乐等内容。

　　例如，你可以将几篇论文发给生成式AI，他可以生成一篇文献综述，囊括了这几篇论文的关键思想、重要结论。

　　生成式AI发展阶段：

　　1950年，Alan Turing提出了著名的“图灵测试”，这是生成式AI领域的一个里程碑，预示了AI内容生成的可能性。

　　1957年，Lejaren Hiller和Leonard Isaacson完成了历史上第一首完全由计算机“作曲”的音乐作品《Illiac Suite》。

　　1964年至1966年间，Joseph Weizenbaum开发了世界上第一款可人机对话的机器人“Eliza”，它通过关键字扫描和重组完成交互任务。

　　1980年代，IBM公司基于隐形马尔科夫链模型，创造了语音控制打字机“Tangora”。

　　随着互联网的发展，数据规模快速膨胀，为人工智能算法提供了海量训练数据。但是由于硬件基础有限，此时的发展并不迅猛。

　　2007年，纽约大学人工智能研究员Ross Goodwin的人工智能系统撰写了小说《1 The Road》，这是世界第一部完全由人工智能创作的小说。

　　2012年，微软公司公开展示了一个全自动同声传译系统，可以自动将英文演讲者的内容通过语音识别、语言翻译、语音合成等技术生成中文语音。

　　2014年起，大量深度学习方法的提出和迭代更新，标志着生成式AI的新时代。

　　2017年，微软人工智能少女“小冰”推出了世界首部100%由人工智能创作的诗集《阳光失了玻璃窗》。

　　2019年，谷歌DeepMind团队发布了DVD-GAN架构用以生成连续视频。

　　2020年，OpenAI发布ChatGPT3，标志着自然语言处理（NLP）和AIGC领域的一个重要里程碑。

　　2021年，OpenAI推出了DALL-E，主要应用于文本与图像的交互生成内容。

　　自2022年开始到现在，OpenAI多次发布ChatGPT新型号，掀起了AIGC又一轮的高潮，它能够理解和生成自然语言，与人类进行复杂的对话。