阿勒泰数据中台秉承“咨询+平台+实施”三位一体的综合模式，致力于构建一个“一体化、全流程”的企业级数据中台体系。旨在通过全面咨询以明确需求，实现数据标准统一规划、数据资产集中管控、数据资源共享共用、数据价值深度挖掘，打通数据壁垒，解决数据孤岛问题，助力企业数字化转型。

数据中台包括数据资源管理、数仓规划、数据接入、数据开发、数据仓库、数仓建设、数据治理、数据资产、数据服务几大模块。

1.数据资源管理

数据源是数据存储、抽取的源头。按用途分类，一类是数据仓库，即平台本身的数据存储数据库，用于存储采集到平台或在平台维护的数据；另一类是业务源库，通常指第三方业务系统的业务数据库，用于抽取、映射元数据和获取数据。目前平台支持目前市场上主流的数据存储产品进行接入，包含关系型数据库（Mysql、Orcale、SqlServer、PostgreSQL、达梦、DB2等）、MPP型数据（ClickHouse、GreenPlum）、大数据查询引擎（Hive、Presto）、NoSql（MongoDB）的接入。

2.数据接入

数据接入模块作为大数据治理与分析流程的首要环节，扮演着数据供应链的门户角色，它负责从多样化的数据源中高效、安全地收集数据，并为后续的数据处理、分析及应用提供坚实的基础。数据接入模块包含了 数据探查及数据接入两大部分。

3.数据开发

企业除了接入数据之外，还需要对数据进行加工、多维分析、多维度联合查询等用数需求。数据加工用于帮助用户解决数据计算处理问题，通过可视化拖拉配置模块的方式减轻用户的用数困扰，让非专业技术人员也可快速处理获取数据，满足不同业务人员数据应用需求。

4.数据治理

数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，旨在确保企业数据的一致性、准确性和可信度，从而帮助企业做出更好的决策，提高业务效率和竞争力。平台支持数据标准规则的创建、数据质量评估任务的创建、按照规则生成数据质量评估报告。

5.数据资产

数据资产目录是对企业数据进行归集整合形成的目录清单，可作为用户查询和使用数据的统一入口，满足企业构建全局数据资产目录、按需查看数据资产等场景需求，使数据资产变得看得见、摸得着。

6.数据服务

  数据服务支持对加工数据进行页面化封装为API接口对外提供服务，同时支持秘钥校验，额度、IP限制以及相关安全加密等操作。