一是明确核心要素。理清数字化转型数字基因方法论的核心要素，包括数字战略、数字文化、数字能力和数字领导力，企业应意识到数字化转型不仅仅是技术层面的变革，更是涉及到组织文化和架构的全面重塑，通过理清这些核心要素，更好地把握数字化转型的方向和步骤，从而推动业务绩效的数字化水平，提高企业发展效率效益。

　　二是探索转型路径。强化数字化领导力，数字化领导力在企业数字化转型中起到率先引领的重要作用，企业领导者具备数字化思维和视野，才能够从上至下引领变革、建立愿景并激励团队，领导者首先应具备战略眼光、敏锐的洞察力和推动力，才能够在不确定和复杂的环境中引导企业走向数字化转型的成功之路；选择有经验的合作伙伴，进一步加快企业数字化转型的速度和效率；发现数字化转型的价值和机会，通过深入剖析企业现有的业务模式和流程，发现数字化转型带来的效益和创新机会，这有助于企业制定明确的数字化转型目标，并在实施过程中将资源和投资集中在最有前景的领域；制定精准的数字化战略和计划，包括明确数字化战略的愿景、目标和路线图，以及制定具体的实施计划和关键里程碑，通过精确的战略和计划，企业可以更好地规划和组织数字化转型的行经路径，从而提高效率和效果。

　　三是推动智能运营。数字基因是将企业生产运营中的数据和信息进行收集、分析和建模，形成企业运营的数字化基因，从而实现生产运营的智能化；实施数据收集与集成，建立企业级数据平台，实时收集生产运营过程中产生的数据，包括设备运行数据、生产计划数据、质量数据等，同时集成企业内外的其他相关数据，如供应链数据、市场数据等，建立全面的数据基础；实施数据分析与建模，利用数据挖掘、机器学习等技术对收集到的数据进行分析和建模，通过对数据的深层次挖掘和分析，形成生产运营的数字化显示，包括运营规律、关键因素、决策依据等；基于建立的数据模型和规律，构建智能决策支持系统，利用人工智能、专家系统等技术，为企业决策者提供智能化的决策支持，包括生产计划优化、供应链管理、质量控制等；实施自动化与智能化生产，在数据分析的基础上，直接应用于生产运营中运用先进的自动化技术，通过物联网、工业机器人等开发智能化的应用，例如自动化报告、实时监控、自动排程、自动生产等，以实现生产过程的自动化与智能化，大幅提高生产效率和质量；通过数字基因的建立，与供应链上下游企业进行信息共享和协同，实现供应链的优化和协同，包括订单管理、库存控制、物流调度等；通过对数据的分析和建模，实现生产运营中的风险预警和预测，及时识别潜在的风险，并提供相应的应对措施，减少损失；基于实际运行的反馈，不断优化模型和应用，使之更符合实际需求，并时刻关注行业的新技术和新趋势，以便持续引入新的方法和工具，实现对生产运营的持续改进和创新，不断提高企业的适应能力。